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离散型随机变量及其分布列(2)教学设计

本节课选自《2019人教A版高中数学选择性必修第三册》,第七章《随机变量及其分布列》,本节课主本节课主要学习离散型随机变量及其分布列

学生已经学习了有关概率的一些基础知识,对一些简单的概率模型(如古典概型、几何概型)已经有所了解,也学习了事件关系及其概率计算公式。

本节本部分内容主要包括随机变量的概念及其分布列,是离散性随机变量的均值和方差的基础,从近几年的高考观察,这部分内容有加强命题的趋势。一般以实际情景为主,建立合适的分布列,通过均值和方差解释实际问题。

课件教案

课程目标

学科素养

A.理解取有限值的离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及表示.

B.掌握离散型随机变量的分布列的性质.

C.会求某些简单的离散型随机变量的分布列(含两点分布).

1.数学抽象:离散型随机变量的分布列的概念

2.逻辑推理:离散型随机变量的分布列的性质

3.数学运算:求离散型随机变量的分布列.

4.数学建模:两点分布的概念及表示

重点:离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及性质

难点:求某些简单的离散型随机变量的分布列

多媒体

教学过程

教学设计意图

核心素养目标

一、温故知新

1.离散型随机变量的定义

随机变量的特点: 试验之前可以判断其可能出现的所有值在试验之前不可能确定取何值可以用数字表示

2、随机变量的分类

离散型随机变量:X的取值可一、一列出;

连续型随机变量:X可以取某个区间内的一切值

随机变量将随机事件的结果数量化.

3、古典概型:

试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;

每个基本事件出现的可能性相等。

二、探究新知

探究1.抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?取每个值的概率是多少?

因为X取值范围是

而且

因此X分布列如下表所示

该表不仅列出了随机变量X的所有取值而且列出了X的每一个取值的概率.

1.离散型随机变量的分布列

一般地,当离散型随机变量X的取值为x1x2xn时,我们称X取每一个值xi的概率P(Xxi)pi, i{1,2n},为X的概率分布列.

离散型随机变量X的概率分布可以用如下形式的表格表示,这个表格称为X的概率分布或分布列.

分布列的表示:函数可以用解析式、表格、图象表示。离散型随机变量的分布列也可以用解析式、表格、图象表示。

解析式法:PX=xi=pi,i=1,2,3…,n

表格法:

2.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:

注意:.列出随机变量的所有可能取值;

.求出随机变量的每一个值发生的概率.

1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“”)

(1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数. ( )

(2)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个. ( )

(3)随机变量是随机试验结果和实数之间的一个对应关系,这种对应是人为的,但又是客观存在的. ( )

[答案] (1) (2)√ (3)√

三、典例解析

1.一批产品中次品率为5%,随机抽取1,

定义X

解:根据

X

0

1

P

0.95

0.05

两点分布列

对于只有两个可能结果的随机试验,𝐴表示“成功”,
课件教案表示“失败”,定义

X

0

1

P

1P

P

1.分布列是两点分布吗?

解析: 不是.因为X的取值不是01.

跟踪训练1.设某项试验的成功率是失败率的2,用随机变量X描述一次试验的成功次数,P(X=0)等于( )

2.某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示.

从这200名学生中任意选取1,求所选同学分数𝑋的分布列以及𝑃(𝑋4).

解:由题意知,𝑋是一个离散型随机变量,其可能取值为1,2,3,4,5,{𝑋=1}=“不及格”,

{𝑋=2}=“及格”,

根据古典概型的知识,

可得𝑋的分布列

3. 一批笔记本电脑共有10台,其中A品牌3 ,B品牌7.如果从中随机挑选2台,求这2台电脑中A品牌台数的分布列.

解:设挑选的2台电脑中𝐴品牌的台数为𝑋,𝑋的可能取值为0,1,2.根据古典概型的知识,可得𝑋的分布列,

求离散型随机变量分布列时应注意的问题

(1)确定离散型随机变量ξ的分布列的关键是要清楚ξ取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出ξ取每一个值的概率.

(2)在求离散型随机变量ξ的分布列时,要充分利用分布列的性质,这样不但可以减少运算量,还可以验证分布列是否正确.

跟踪训练2. 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取3,ξ表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量ξ的分布列.

:随机变量ξ的可能取值为3,4,5.

ξ=3,即取出的三只球中最大号码为3,则其他两只球的编号只能是1,2,故有P(ξ=3)==;ξ=4,即取出的三只球中最大号码为4,则其他两只球只能在编号为1,2,33只球中取2,故有P(ξ=4)==;

ξ=5,即取出的三只球中最大号码为5,则其他两只球只能在编号为1,2,3,44只球中取2,故有P(ξ=5)==.

因此ξ的分布列为

通过知识回顾,提出问题.

通过具体的问题情境,引发学生思考积极参与互动,说出自己见解。从而引入离散型随机变量分布列的概念,发展学生逻辑推理、数学运算、数学抽象和数学建模的核心素养。

让学生体会离散型随机变量与函数的关系发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。

通过概念辨析,加深对概念的理解。发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。

通过典例解析,提升对概念精细化的理解。发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。

三、达标检测

1.某一随机变量ξ的概率分布如下表,且m2n1.2,则m的值为( )

ξ

0

1

2

3

P

0.1

m

n

0.1

A.0.2 B0.2 C0.1 D.-0.1

B [由离散型随机变量分布列的性质可得mn0.21,又m2n1.2,解得mn0.4,可得m0.2.]

2.设离散型随机变量X的分布列为

X

0

1

2

3

4

P

0.2

0.1

0.1

0.3

m

若随机变量YX2,则P(Y2)等于( )

A0.3 B0.4 C0.6 D0.7

A [0.20.10.10.3m1,得m0.3.P(Y2)P(X4)0.3.]

3.一批产品的次品率为5%,从中任意抽取一个进行检验,用随机变量X来描述次品出现的情况,即X0表示抽取的一个产品为合格品,X1表示抽取的一个产品为次品,则X的分布列为

X

0

1

P

a

b

a________b________.

;

[X0表示抽取的一个产品为合格品,概率为95%,即aX1表示抽取的一个产品为次品,概率为5%,即b.]

4.设随机变量ξ的可能取值为5,6,71612个值,且取每个值的概率均相同,则P(ξ>8)________P(6<ξ≤14)________.

; [P(ξ>8)8P(6<ξ≤14)8.]

5.将一枚骰子掷两次,求两次掷出的最大点数ξ的分布列.

[] 由题意知ξi(i1,2,3,4,5,6)

P(ξ1)P(ξ2)

P(ξ3)P(ξ4)

P(ξ5)P(ξ6).

所以抛掷两次掷出的最大点数构成的分布列为

ξ

1

2

3

4

5

6

P

通过练习巩固本节所学知识,通过学生解决问题,发展学生的数学运算、逻辑推理、直观想象、数学建模的核心素养。


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